К 2021 году совокупный объем рынков IoT достиг почти 520 миллиардов долларов. Вопрос о том, решит ли ваша компания внедрить IoT для удаленного контроля или нет, уже не стоит. Сейчас на повестке дня другой вопрос –– когда вы будете инвестировать в эти решения и почему принятие этого решения заняло так много времени?
Для тех из вас, кто не знаком с IoT или IIoT, то эти термины означают Интернет вещей и промышленный Интернет вещей соответственно. В то время как Интернет вещей можно применить к чему угодно, промышленный Интернет вещей специализируется, как вы уже догадались, на промышленных приложениях. Применение Интернета вещей в промышленном секторе побудило ремонтные бригады перейти от оперативного обслуживания к упреждающему профилактическому обслуживанию. Благодаря этому бригада техобслуживания может починить такую простую вещь, как разболтавшийся подшипник, до того, как проблема перерастет в необходимость замены всего механизма. Разница может составлять десятки тысяч долларов на замену машины, и это даже без учета времени простоя.
Возможности IoT для удаленного контроля
Возьмем, к примеру, насосы. Если рассматривать все факторы целостно, то мы можем наблюдать за эффективностью и потреблением энергии, постоянно отслеживать условия, визуализировать кривую насосных характеристик и получать невероятные знания. Удаленный контроль можно осуществлять с любого промышленного оборудования, он не ограничивается насосными механизмами.
Добавив датчики вибрации и температуры к насосу и двигателю, теперь можно выявить кавитацию, неисправные подшипники, погнутые приводные стержни и высокое трение. Но все это не особенно полезно, если данные не обобщаются на платформе, способной их обработать. Вот где на помощь приходит Roxia Malibu™.
Malibu — это ведущая облачная платформа, которая отображает данные в режиме реального времени, обрабатывает и анализирует эти данные с течением времени, а также предоставляет контекстную информацию. Malibu — это самый простой способ внедрения IIoT для контроля систем любого типа, в которых одновременно работают несколько частей, — от отображения показателей кривой насосных характеристик до предоставления реальных инструментов профилактического обслуживания изнашиваемых деталей.
Технология, которая экономит время
Давайте более концептуально рассмотрим IoT и IIoT. Система сэкономит вам время и деньги, это ясно, но что сделает IoT для вашего спокойствия? Представьте себе субботнее утро менеджера предприятия. Благодаря оповещению системы удаленного контроля в IoT, отправленному на его смартфон, менеджер замечает проблему с одной из машин. Аварийный сигнал показывает, что разорвалась труба, после чего насос отключился. Хорошо, это не отлично, но, по крайней мере, проблема определена вовремя.
Имея эту информацию, вы можете: а): вызвать аварийную бригаду для замены трубы и убедиться, чтобы простой не продолжался до утра следующего понедельника; или в): подождать с заменой трубы до понедельника. Важно то, что вы знаете, в чем проблема, чтобы принять правильное решение. Имея доступ к оповещениям о происходящем на предприятии через смартфон, вы можете быть уверены, что точно знаете, что происходит, без необходимости физически отправляться на предприятие и проверять детали самостоятельно.
Цифровые решения
Хотите знать, какие установки работают с максимальной производительностью? Хотите знать, сколько продукции производят отдельные установки? Хотите понять, как ваши установки влияют на работу предприятия в целом? Взгляните на цифрового двойника и индивидуальные ключевые показатели эффективности (КПЭ) — всего лишь два отличных инструмента, которые можно использовать в сочетании с контролем данных IIoT в реальном времени.
С помощью Roxia Malibu мы отправляем все собранные данные на нашу облачную платформу, чтобы отображать их в режиме реального времени и анализировать. На основе этих данных мы создаем отчеты, отправляем контекстные оповещения и прогнозируем сбои. Интеллектуальная сторона аналитики больше связана с тем, какие данные собираются, как они анализируются и как реализуются результаты, а не просто со сбором всех возможных данных. Более качественные данные означают лучшее понимание и помогают высшему руководству принимать верные решения.
IIoT изменил способ работы промышленных предприятий, и прогнозная аналитика теперь выдвинута на передний план процесса принятия решений. Как указывалось ранее, IIoT может изменить реактивный характер производственных операций и превратить их в упреждающие бастионы точности и эффективности. Операторы предприятия теперь могут экономить на всем: от затрат на техническое обслуживание и потребление энергии до простоев.
Начинайте действовать
Как и в случае со многими новыми технологиями, люди не решаются принимать новые решения, предпочитая выжидать, чтобы понять, действительно ли стоит вкладывать средства. С другой стороны пока вы будете выжидать, чтобы понять, что из этого выйдет, то, скорее всего, окажетесь в группе отстающих. Отстающие — это последняя группа в жизненном цикле внедрения инноваций, и они с наименьшей вероятностью получат прибыль от внедрения; так как слишком долго выжидали, чтобы решиться и рискнуть. В случае IoT и IIoT будущее уже наступило. Если вы не примете это, вы и ваша компания окажетесь среди отстающих с точки зрения технологического прогресса.